Dobrý večer, bez obrázku grafu to nejde určit. Rád Vám postup vysvětlím v rámci doučování.
S pozdravem
Petr Gregor

Tak musíte znát tu distribuční funkci v konkrétním tvaru a pak určit její derivaci a integrovat příslušných mezích a máte střední hodnotu. Podobně i disperzi. Je to E(X) = integrál (x * f(x) dx), dále D(X) = integrál (x^2 f(x) dx) - (E(X))^2 a ta f(x) je derivací té distribuční funkce. Další momenty by byly integrál (x^3 f(x) dx) , integrál x^4 f(x) dx pro výpočet kososti a špičatosti pomocí poměru 3. a 4. mocniny směrodatné odchylky. Je to jen zobecnění pro diskrétní veličinu, kde první centrální moment bude většinou aritmetický průměr, druhý centrální moment bude aritmetický průměr druhých mocnin odchylek, kde odchylky se stanoví od průměru a povýší na druhou a sečtou a z nich průměr je disperze. A ten výraz se dá také upravit na tvar, který se použije v tom integrálu, platí d = 1/N * suma (xi - x)^2, (pak odmocnina z d = sigma = střední kvadratická chyba - dnes jako směrodatná odchylka), a to se dá upravit jako (1/N * suma xi^2 ) - x^2 a tahle úprava výrazu se použije v tom integrálu pro disperzi (x je ten průměr či ta střední hodnota).